資料視覺化
課程簡介:
資料視覺化泛指透過圖表來呈現、說明資料。藉由觀察圖表的趨勢、異常值,從中找出原本資料中看不見的模式,了解數字背後的真正故事。
本門課程從傳統統計圖形出發直至3D圖形繪製,紮實學會Python工程師必學的視覺化工具。
課程大綱
1.   資料視覺化簡介
        •   什麼是資料視覺化?
        •   為什麼需要資料視覺化?
        •   這一堂課的資料視覺化
        •   相關工具與套件
2.   Matplotlib 基礎
        •   設定軸線
        •   繪製格線
        •   設定線條寬度
        •   設定標題
        •   設定刻度樣式
        •   多組數據設定
        •   樣式設定
        •   刻度設計
        •   圖例
        •   儲存圖片
        •   綜合應用 - 三角函數(波形繪製)
        •   區間填滿
        •   設定中文字
3.   長條圖與直方圖
        •   一般長條圖
        •   設定文字
        •   水平長條圖
        •   分組長條圖
        •   直方圖
4.   散步圖與圓餅圖
        •   散步圖的應用情境
        •   Multi Data Scatter
        •   圓餅圖
5.   折線圖與箱型圖
        •   折線圖
        •   箱型圖
        •   子圖的概念
        •   設定畫簿大小
        •   類別選擇器
        •   id選擇器
        •   多重選擇器
        •   子選擇器
        •   相鄰兄弟選擇器
        •   直屬選擇器
6.   等高線圖、框線圖與表面圖
        •   設定高度標籤
        •   3D圖形繪製
        •   點與線
        •   3D等高圖
        •   轉動視角
        •   其他三維圖表
           
           
           

適合上課對象
1. 具備基礎電腦能力
2. 具備Python程式設計基礎者
3. 對程式設計、資料科學或人工智慧有興趣者

其他課程描述
1. 授課講師:Richard Chiang
2. 課程總時數:16小時,每堂課授課時間為4小時